小豆AI进化论 · 个人作战台

三个月 · 把"在改变里"跑成"改变完成"

6 月中 → 9 月中 · 创业主攻 · 求职保底 · 学习寄生
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本周焦点 · 第 1 周(出手周)

本周只盯 3 件必达,做完即成功:

  • 创业:财税 0.5 版梳成可演示动线 + 写出 eval 标准 v0
  • 求职:简历改干净 + 触达 5 家
  • 自媒体:开 1 场直播 + 剪 1 条
📌 每周更新这一块 · 周日复盘后,把下面 7 天换成下一周
周一场馆日 · 晚 ~2h
19:30–21:30求职简历改干净:删 homebar、加「联合创始人·财税 AI」
周二场馆日 · 晚 ~2h
19:30–21:30求职简历定稿 + 列 10 家目标清单(金融 AI 的 FDE/交付岗)
周三自由日 · 工作日
09:30–12:00创业把财税 0.5 版梳成可演示动线
13:30–15:00求职触达 3 家;约到初聊就约本周内
16:00–17:00健身①
周四自由日 · 工作日
09:30–11:30创业学习写 eval 标准 v0(给赋码/校验定对错判据)= Eval 开篇
12:30–13:30学习Karpathy《Intro to LLMs》建全局观
14:00–15:30求职触达 2 家 + 跟进(累计 5 家✓);有初聊就面
16:00–17:00健身②
周五自由日 · 工作日
09:30–12:00创业演示动线跑顺,配合合伙人准备种子客户版本
14:00–15:00自媒体开 1 场直播:"38 岁 co-found 财税 AI,第一周在干啥"
15:30–16:30学习读 Anthropic tool use 文档,为下周手搓 agent 铺垫
周六自由日
上午机动补本周没收口的(简历/触达/演示动线)
14:00–15:30自媒体把周五直播剪成 1 条短视频 + 1 条图文发(剪 1 条✓)
16:00–17:00健身③
周日场馆日 · 晚 ~1.5h
19:30–20:00复盘3 件必达完成几件?有无付费/面试信号?
20:00–21:00排周把下周 7 天填进本区,更新「本周焦点」
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本月重点 · 第 1 月(起步)

创业:财税 0.5 版能完整演示 + 赋码/校验 eval 标准 v0(客户/路演归合伙人)
求职:简历改干净并定稿在投;累计触达 15–20 家,约到 2–3 个初聊/面试
学习:LLM 全局观(Karpathy Intro)+ eval 开篇 + 手搓 agent 的 tool use 循环
自媒体:每周 1–2 场过程直播,月末攒 4–6 条
维持:健身每周 3 次(场馆已是 3 天班)
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每周时间投入

创业(出活)
~13h
求职
~8h→10h
学习
~6h
自媒体
~3.5h
健身
4.5h
关键:学习这 6h 里只有 2–3h 是"额外独立学习",其余寄生在做产品里。别把学习当成第四件要硬挤的事。
总负荷 ≈ 场馆 22.5h + 自己的事 ~33h ≈ 一周 55h,可持续——守住睡眠和 3 次健身。
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三样果子(三个月后)

不是"学好 AI 再出发"——同一个三个月,同时长出三个能拿出去的东西:

  • 一个真在跑的财税 Agent · 创业产品 / FDE 案例 / 学习载体 三位一体
  • 改干净的简历 + 在谈的 offer · 求职第 1 周就出手
  • 一份 Eval 方法论代表作 · 你最稀缺的护城河
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三个月总览

第 1 月 · 6 月中–7 月中

起步出手

财税能演示 + eval v0 · 简历定稿在投 · 学习起步

第 6 周 · 7 月底

★ 中场决策门

看两个信号定后半程:① 财税有没有付费苗头 ② 求职有没有约到面试。创业强→倾创业;创业弱+有面试→倾求职;都弱→求职全力 + 财税转成案例。
第 2 月 · 7 月中–8 月中

做深 + 验证

把多步骤环节做成 agent · 冲第一个付费 pilot · 面试进中段

第 3 月 · 8 月中–9 月中(runway 临界)

收果 + 落地

pilot 结果出 · 收 offer · eval 方法论文档成代表作

压舱铁律:改变与求职同时启动,不是先改变再求职。

为什么:到 offer 要 2–3 个月。第 1 周不出手,等"准备好"再投,到手就 5–6 个月后——那时钱见底。

节奏阀:每周日 30 分钟复盘 + 排下周;每月末对照里程碑调松紧。

别砍的底线:健身 3 次、睡眠。它们是发动机。

最强的"通知"不是 App,是合伙人:每周日把 3 件必达发他,每周五对一次进度。

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分月学习(寄生在产品里 · 按杠杆)

第 1 月 · 打底上手
~6h/周
LLM 全局观:Karpathy《Intro to LLMs》
Eval 开篇:给赋码/校验写 eval 标准 v0
手搓 agent:跑通一个 tool use 循环
第 2 月 · 做深(学习峰值)
~7–8h/周
agent 加记忆 + 多步规划
RAG:向量库给 agent 加财税知识库
LangGraph:把多步骤环节做成 agent(最难,多留一倍时间)
Eval 体系:30–50 用例 + 评分 + 报告
第 3 月 · 收果
~5h/周
Eval 方法论系统化成《AI 产品评估方法论》代表作
能力边界与合规、human-in-the-loop 设计
行业判断框架(自媒体 + 面试双用)
贯穿 · 可选背景:Python 深化 + 机器学习直觉(吴恩达 ML)。你已会 vibecoding,时间紧就放;面试被问到再针对性补。别让它挡住 Agent / Eval。
当前:第 1 周 · 6 月中起 — 每周日更新「每日」与「本周焦点」